摘要
本发明提供一种基于人工智能的配电网新能源消纳能力评估方法及系统,涉及配电网技术领域,所述方法包括:获取配电网新能源的数据;根据配电网新能源的数据,建立电网模型并设置不同时间段的负荷水平,以得到模拟电网模型;根据配电网新能源的数据,使用模拟电网模型对电网中各节点的功率流动情况进行计算,根据流动因子,对电网中潮流的分布情况进行分析,根据电网波动因子以及预设的阈值,评估电网的稳定性,根据电网波动因子和稳定性评估结果,对电网的消纳能力进行评估。本发明通过人工智能技术对发电站数量和线路数据进行建模和分析,实现对配电网新能源消纳能力的定量评估。
技术关键词
配电网新能源
能力评估方法
因子
有功功率
节点
变电站
线路
时间段
能力评估系统
电网监控系统
历史负荷数据
配电网技术
幅值
可读存储介质
人工智能技术
电压
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信任评估方法
节点
皮尔逊相关系数
孤立森林算法
综合信任值
实物保护系统
路径识别方法
网格模型
模型超参数
区域网格划分
优化小波神经网络
粒子群算法
粒子群小波神经网络
板材
粒子群优化神经网络