一种基于强化学习的实物保护系统薄弱路径识别方法

本发明提供了一种基于强化学习的实物保护系统薄弱路径识别方法，根据保护设施物理分区以及保护功能要素布局设计特点，形成对实体安全保护区域的区块链划分，提取系统关键保护功能要素和区块链组成，构建拓展敌手入侵状态序列图，通过敌手和响应力量智能体Q Learning强化学习和模拟训练，识别系统薄弱区块链及其关键路径元素，通过对薄弱区块链地图信息重构以及二维或三维精细化网格模型启发式图论路径搜索，实现敌手入侵最薄弱路径的高效识别，有效缓解因地图网格精细化划分而引入的计算复杂度快速增长和计算不可行的问题。