摘要
本发明公开了一种用于实现智能安防的环境建模方法及系统,涉及智能安防技术领域,包括采集监控区域的视觉图像及深度数据,生成监控场景特征矩阵;采用深度卷积神经网络对监控场景特征矩阵进行分层特征提取,构建场景语义特征图;根据深度数据将场景语义特征图投影至三维监控空间,构建三维场景网格模型;提取三维场景网格模型中各网格节点的空间拓扑特征,计算网格节点间的关联权重;基于空间拓扑特征及关联权重构建场景动态知识图谱,对异常事件进行建模分析。本发明通过多目视觉传感器和深度传感器的协同采集,结合信息熵加权标准化和主成分分析,实现了监控场景特征矩阵的精准生成,有效解决了传统视觉数据处理中的信息冗余和特征耦合问题。
技术关键词
环境建模方法
场景特征
智能安防
拓扑特征
构建三维场景
网格模型
语义特征
动态知识图谱
场景知识图谱
三维网格单元
分层特征提取
深度卷积神经网络
三维曲面网格
节点
空间权重矩阵
异常事件
注意力
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