一种基于组合智能算法的柴油机智能设计方法及系统

本发明提供了一种基于组合智能算法的柴油机智能设计方法及系统，本发明构建椭球单元神经网络模型，以结构设计参数和运行参数为输入，燃油消耗率和NOx/碳烟排放量为输出，利用数据集训练所述椭球单元神经网络模型，得到柴油机匹配设计模型；基于粒子群算法原理，将黑鹰算法中捕捉与灰狼算法中α狼相结合，进行局部寻优，当陷入局部最优时，将黑鹰算法中迁徙与β狼相结合，以跳出局部最优，得到黑鹰融合算法；利用所述黑鹰融合算法，对得到的柴油机匹配设计模型进行寻优，得到帕雷托解，基于设计优化要求，由此确定柴油机设计方案，本发明可以平衡柴油机燃油消耗率以及排放的问题，根据设计需求选择合适的柴油机设计参数。