摘要
本公开涉及图像检测识别领域,具体公开了基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统,该方法包括:获取护照采集图像并确定护照采集图像是否失焦;在确定护照采集图像不失焦的情况下,对护照采集图像进行预处理,获得预处理护照图像;基于深度学习模型对预处理护照图像进行特征提取,获得图案特征和文字特征;基于光学字符识别函数对预处理护照图像进行特征提取,获得文本特征;基于图案特征、文字特征和文本特征构建并训练护照识别模型,获得训练好的护照识别模型;将新的图案特征、文字特征和文本特征输入训练好的护照识别模型,获得识别结果。本公开提高了护照图像在不同条件下的准确性,减少人工干预,提高数据处理速度、可靠性和安全性。
技术关键词
护照
文字特征
信息采集方法
图案特征
光学字符识别
表达式
因子
文本
深度学习模型
像素
信息采集系统
参数
图像获取单元
拼音
拉格朗日
密度
字母
强度
系统为您推荐了相关专利信息
信息采集方法
相机
多视影像密集匹配
公路
控制无人机
识别正确率
软件开发工具包
标签
图像识别装置
文本
前馈神经网络
交叉注意力机制
客户端
学生
文字特征
智能决策装置
数据分析装置
监测系统
异常监测方法
采集组件