摘要
本发明公开了一种基于逐步超分辨率与区域差异化的图像生成方法及系统,属于图像生成技术领域。包括:对不同分辨率层次的图像进行区域划分并基于区域划分结果进行加噪,获取分区域加噪图像;根据分辨率层次,将图像逐级输入特征提取分支,以上一分辨率层次生成的最终目标图像为引导,生成条件融合特征;结合扩散时间步长,将分区域加噪图像输入U‑NET网络,处理过程中与同分辨率的条件融合特征拼接,获取噪声预测值;基于噪声预测值和分区域加噪图像进行逆扩散,获取对应分辨率层次和扩散时间步长下的目标图像。能够有效捕捉到图像的全局结构与局部特征,改善了生成结果的质量;解决了现有技术在捕捉图像复杂场景整体结构和精细细节时存在的不足。
技术关键词
图像生成方法
超分辨率
融合特征
分支
双线性插值方法
图像生成技术
图像生成系统
噪声
正弦编码
计算机程序产品
处理器
补丁
注意力
指令
可读存储介质
网络
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
足球
可视化方式
动作捕捉传感器
训练系统
动作特征
融合特征
车辆行驶信息
交通控制方法
道路图像数据
多模态