一种基于人工智能的重症监护室预警系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能的重症监护室预警系统，包括数据采集模块、数据处理和嵌入模块、模态特征提取模块、多通道融合模块、风险预测模块和非计划性自我拔管预警模块，本方案提出了一个具有3种融合策略的多模态融合框架，将患者的电子健康记录数据、医学影像数据和临床笔记结合起来，全面反映患者的健康状况；利用YOLO v3检测方法提取患者所在区域，使用L‑K光流算法用于患者行为跟踪，通过支持向量机进行患者行为分类和预警，通过监控视频数据，实现了非接触式、非侵入性的患者非计划性自我拔管的早期预警，有助于提高患者的安全。