摘要
本发明公开了电力设备紫外成像带电检测方法及系统,涉及紫外成像带电检测技术领域,为了解决成像带电检测数据不准确的问题。本发明通过不同的数据类型可以从不同角度展示带电检测的结果,有助于检测人员更全面地理解设备的状态,报告生成过程中,报告在显示终端显示时,根据预警信息同步进行异常预警,这有助于实现实时监控和预警,防止设备故障导致的意外停电和损坏,根据不同的异常程度进行不同强度的预警处理,可以确保维护人员及时了解到放电问题的严重程度,采取相应的维护措施,避免电力设备损坏和安全事故的发生,利用历史数据对深度学习模型进行训练,可以学习放电特征的复杂模式和规律,提高带电识别数据的分析准确性。
技术关键词
可见光图像
带电检测方法
图像增强系数
紫外光
对比度
异常数据
电力设备
紫外成像仪
可见光信号
数字信号处理
放电特征
报告
数值
可视化工具
采集设备
深度学习模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
核酸检测模块
电化学测试系统
探针
训练机器学习模型
参比电极
控制标记
尺寸测量方法
气泡
阈值分割方法
分水岭算法
生成对抗网络
图像转换模型
成像方法
分辨率提升
运动伪影
热流动
特征分析方法
红外热成像仪
热源
边缘检测算法