模型的训练快照备份方法及模型的训练快照迁移方法

AITNT
正文
推荐专利
模型的训练快照备份方法及模型的训练快照迁移方法
申请号:CN202411855824
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119829330A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种模型的训练快照备份方法及模型的训练快照迁移方法,涉及计算机技术领域,具体涉及深度学习和人工智能技术领域,包括:获取模型当前训练步的待备份动态参数;根据所述动态参数,确定所述当前训练步的训练快照;向所述第一训练节点的内存中备份所述训练快照,由此,本公开通过向训练节点的内存中备份训练快照,可以避免对训练性能的影响,使得模型训练节点出现故障时能够进行最高效的恢复,缩短训练中断的时间,显著地降低了重复计算开销,提高了模型的训练效率。
技术关键词
节点 内存 快照备份方法 远程存储 迁移方法 容器 可执行程序代码 平台 动态 集群 网络参数配置 备份装置 人工智能技术 远程服务器 模块 计算机程序产品 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于近似最近邻检索算法的快速智能语音助手响应方法
智能语音助手 语音特征提取 初始聚类中心 检索算法 云端
2
一种基于协同感知的智能制造系统语言处理方法
网络节点 构建代价函数 数据管理 粒子群优化算法 协同组
3
一种基于UVC有线摄像头的盲人避障眼镜
盲人避障眼镜 反馈组件 检测周围环境 交通标志 检测障碍物
4
一种机械臂路径规划方法
RRT算法 生成机制 节点 障碍物 平滑度
5
基于RAG的文本块动态切分方法及系统
目录 文本 语义 滑动窗口 话题
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号