摘要
本发明公开了结合知识图谱的私有知识问答方法;包括如下步骤:S1、私有基础语料收集;S2、对采集的基础语料信息进行融合;S3、建立知识图谱;S4、向量数据信息进行分区;S5、知识图谱构建;S6、对用户问题进行处理;S7、用户问题答案检索与生成;S8、用户问题答案输出;本发明通过构建知识图谱并结合大型语言模型,对私有知识库中复杂信息的深度理解和高效检索,知识图谱通过对实体和关系的组织,使得系统能够更好地捕捉信息之间的关联,增强了对用户提出问题的理解能力,这种结合不仅提升了信息获取的准确性和效率,还为企业的创新和发展提供了新的助力。
技术关键词
知识问答方法
知识图谱构建
答案
文本
基础
构建知识图谱
实体间关系
数据
社区检测算法
意图识别
字符
滤波
自然语言
融合算法
信息检索
生成用户
信息处理
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虚拟交互方法
智慧博物馆
交叉注意力机制
指标
聚类
配电综合监控系统
融合物联网
时间序列模型
设备运行参数
智能控制模块