摘要
本发明提供了基于生成式对抗模型的空间数据信息脱敏处理方法。所述方法包括:构建生成式对抗神经网络,并对所述生成式对抗神经网络进行训练;使用训练好的所述生成式对抗神经网络对待处理空间数据图像进行脱敏处理,获得脱敏空间数据图像;使用快速傅里叶变换方法对脱敏空间数据图像添加数字水印;在发生脱敏空间数据图像泄露时,采用水印提取算法从被泄露的脱敏空间数据图像中提取得出第一数字水印,将提取出的第一数字水印与原始的水印数据集中的所有第二数字水印进行相似匹配,将匹配度最高的第二数字水印对应的脱敏空间数据图像确定为泄露源头。本发明可彻底将空间信息进行脱敏,且在脱敏空间数据图像泄露事后进行快速定位泄露源头。
技术关键词
生成式对抗模型
生成式对抗神经网络
傅里叶变换方法
数字水印信息
二维图像特征
伪随机数
序列
数据
sigmoid函数
嵌入水印信息
分辨率
水印算法
图像压缩
像素点
元素
坐标
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多模态特征融合
二维图像特征
数据
样本
语义特征提取
二维图像特征
智能巡检方法
烟雾
隧道
数据处理终端
三维生成方法
视角
模型训练方法
二维图像特征
符号
多尺度结构
细观结构
网格模型
体素模型
曲面薄壁结构
健康度评估方法
信号
非标准
空间金字塔
电数字数据处理技术