摘要
本发明涉及高炉冶炼技术领域,公开了一种高炉炉温闭环控制方法及装置,该方法包括:获取预设冶炼周期中每个时间点对应的高炉数据;采用多种特征提取方法,基于每个时间点的高炉数据,得到高炉数据池;采用多种预测模型,基于高炉数据池,得到预设时间周期中每个时间点的预测炉温;基于预设冶炼周期中每个时间点的高炉数据以及预设时间周期中每个时间点的预测炉温,对高炉进行热量调整。本发明通过采用多种特征提取方法,从高炉数据中提取多方面特征,采用多种预测模型进行预测,减少单一模型的预测误差,提高炉温预测的可靠性和准确性,基于预测炉温对高炉进行热量调整,维持炉温的稳定性,实现对高炉炉温的精准闭环控制,提高了智能化水平。
技术关键词
特征提取方法
周期
数据
梯度提升模型
闭环控制方法
随机森林模型
神经网络模型
预测误差
闭环控制装置
高炉冶炼技术
消除方法
终点
模块
氧气
系统为您推荐了相关专利信息
事件检测方法
地震
生成算法
语义分割模型
置信度阈值
传感器
手眼标定
机械臂基座
轮廓数据
机械臂末端执行器
OTA升级包
车载终端
MQTT协议
OTA升级方法
数据完整性验证