摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种涂布设备故障实时预警方法,该方法包括,采集压力数据以及振动数据,根据每个压力数据的周围数据,获取每个压力数据的不稳定性,根据每个压力数据的不稳定性,获取每个压力数据的特征值,根据每个压力数据的特征值以及每次聚类结果中的每个压力数据的异常度的相关性,获取每次聚类结果的优选程度,进而得到最佳中点个数,进而得到最佳聚类结果,根据最佳聚类结果,获取每个压力数据的最终异常度,进而对涂布设备的故障进行判断,本发明提高了异常检测的准确性。
技术关键词
故障实时预警方法
涂布设备
聚类
皮尔逊相关系数
特征值
LOF算法
序列
代表
涂布机
数据处理技术
振动传感器
异常数据
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