用于训练大语言模型识别高危网页服务的方法、装置、电子设备、介质及程序产品

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用于训练大语言模型识别高危网页服务的方法、装置、电子设备、介质及程序产品
申请号:CN202411857583
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119807687A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种用于训练大语言模型识别高危网页服务的方法、装置、电子设备、介质及程序产品,涉及人工智能和网络安全技术领域,尤其涉及大语言模型、网页应用及服务领域。实现方案为:基于第一训练数据对大语言模型进行初步训练,其包括第一样本内容信息、用于判断第一样本网页服务是否为高危网页服务的第一判定规则、属性标记;调用经初步训练的大语言模型对第二样本网页服务进行识别以得到初步识别结果;确定初步识别结果中的错误识别结果;基于预设的对话上下文对经初步训练的大语言模型进行二次训练,其包括从错误识别结果对应的第二样本网页服务中提取的第二样本内容信息、用于判断第二样本网页服务是否为高危网页服务的第二判定规则。
技术关键词
大语言模型 样本 超文本标记语言 识别模块 服务识别方法 网络安全技术 电子设备 标签 计算机程序产品 处理器通信 数据更新 识别装置 指令 可读存储介质 存储器
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