摘要
本发明公开了基于机器学习的教育教学资源动态分配管理系统及方法,涉及资源分配管理领域,本发明通过对当前资源特征数据集矩阵以及当前需求者特征数据集矩阵进行聚类操作,获取可以反映出每种教育教学资源以及每种教育教学资源需求者的特征分类中心数据,为后续进行教育教学资源与教育教学资源需求者匹配提供了数据支持;通过构建最终学生成绩等级映射方程,为后续进行教育教学资源与教育教学资源需求者匹配提供了映射工具;若满足要求的最佳的学生成绩等级数据的数量不满足要求时,重新对上述进行聚类操作得到的聚类中心数据进行优化,从而使得大多数类型的教育教学资源需求者都能匹配到最合适的教育教学资源类型。
技术关键词
资源特征
成绩
学生
数据分类
矩阵
方程
管理方法
斑点
资源分配管理
聚类
管理系统
算法
系统为您推荐了相关专利信息
信息安全数据
环境传感器数据
加密算法
监测方法
数据字
联合概率数据关联算法
协方差矩阵
雷达
航迹关联
跟踪方法
选址评估方法
粒子群优化算法
指标
参数
非易失性计算机存储介质
机器人基座
坐标系
激光跟踪仪
机器人末端执行器
矩阵
充电路径规划
充电站
电池状态数据
粒子群优化算法
权重分配策略