基于侧视法线图正则化的三维穿衣人体重建方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于侧视法线图正则化的三维穿衣人体重建方法、设备及介质
申请号:CN202411858165
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119942024A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于侧视法线图正则化的三维穿衣人体重建方法、设备及介质,其中方法包括:获取输入图像,并获取与输入图像对齐的参数化人体模型;获取参数化人体模型的体素特征、法线特征、符号距离特征;计算重建的人体网格的侧视法线图与真实法线图的对抗性损失,以更新鉴别器的参数;在采样点沿坐标轴采样附加点,计算附加点的一阶和二阶Eikonal损失;计算采样点预测值与真实值的均方差损失,根据对抗性损失、一阶和二阶Eikonal损失和均方差损失计算总损失,用于更新多层感知机的参数;将训练后的多层感知机用于实现三维穿衣人体重建。本发明能够确保模型从全局和局部尺度上正则化重建网格的侧视几何,有效提高重建人体网格的准确度。
技术关键词
多层感知机 对抗性 采样点 人体模型建立 符号 网格 图像 重建人体 电子设备 程序 处理器 指令 超参数 可读存储介质 网络 存储器 连续性
系统为您推荐了相关专利信息
1
污染物浓度定量评估方法、装置、设备及可读存储介质
定量评估方法 VOCs污染物 空间分布信息 定量分析方法 插值算法
2
一种档案文件信息的处理方法、装置及设备
大语言模型 数据处理模型 多层感知机 注意力机制 数据分类识别
3
一种宫颈细胞图像对比学习与自动识别方法及系统
宫颈 自动识别方法 预训练模型 无标签数据 图像识别模型
4
一种基于AI智能的交易风险识别方法及设备
交易风险识别方法 上下文特征 高风险 生成特征 多层感知机
5
一种跨模态行人重识别模型、产品及设备
行人重识别模型 融合多源信息 输入模组 注意力机制 加速网络收敛
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号