摘要
本发明公开了一种特斯拉阀多目标优化方法。建立与实验相对应特斯拉阀的三维模型,进行数值模拟计算,验证数值模拟方案的可行性;调整各参数后建立新的特斯拉阀三维模型,筛选特斯拉阀的主要结构参数;将特斯拉阀的性能值和正向压降作为目标函数,主要结构参数作为影响因素,建立特斯拉阀主要结构参数与特斯拉阀性能值和正向压降的回归模型,基于遗传算法对特斯拉阀进行多目标优化;将优化后的特斯拉阀与原结构的特斯拉阀性能进行对比,验证该特斯拉阀多目标优化方法的可行性。通过该方法改进特斯拉阀的结构参数,不仅实现了满足提高特斯拉阀性能的同时,降低了特斯拉阀的正向阻力,且不再局限于单个结构参数对特斯拉阀性能的影响。
技术关键词
三维模型
参数
三维建模软件
数值
可调整结构
无可动部件
遗传算法优化
神经网络算法
神经网络模型
湍流模型
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阻力
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