摘要
本发明公开了一种基于自适应权重多图像融合算法的图像处理方法,涉及图像处理技术领域,包括以下具体步骤:提取多张图像;构件自适应权重多图像融合算法进行融合处理获得融合图像;其中自适应权重多图像融合算法具体包括以下步骤:输入图像序列;进行卷积处理;对图像进行位置对齐;筛选源图像过曝、欠曝区域进行屏蔽,获得卷积结果图像;合并处理获得卷积图像;对卷积图像进行归一化处理;对源图像的每一个像素距离平均灰度值的距离标准差进行计算,融合新图像。本发明能够将多张图像进行融合成一张表面柔和、边缘犀利的图像,保留多张图像中的细节信息,减少图像的噪声,增强图像中不同区域的局部对比度,从而提高图像的质量。
技术关键词
图像融合算法
图像处理方法
序列
图像外轮廓
图像处理技术
滤波
图像像素
彩色图像
坐标
对比度
因子
表达式
幅值
数学
基准
噪声
通道
系统为您推荐了相关专利信息
需求分析方法
序列
温度预测模型
室温传感器
阀门开度调节
校验模型
版图
文本
非暂态计算机可读存储介质
编码向量
匹配检测方法
循环卷积神经网络
神经网络模型
序列
神经网络结构