基于大模型的图像生成及模型训练方法、装置和设备

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基于大模型的图像生成及模型训练方法、装置和设备
申请号:CN202411858735
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119863535A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的图像生成及模型训练方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景。基于大模型的图像生成方法包括:对原始图像中前景内容对应的前景图像进行特征提取,以获得前景特征;对参考图像进行图文处理,以获得全局特征和文本特征;所述参考图像是基于待生成的背景内容的目标风格获取的;采用大模型,基于所述前景特征、所述全局特征和所述文本特征,生成包括所述前景内容和所述背景内容的目标图像。
技术关键词
注意力 图像生成模型 文本 融合特征 生成预测图像 网络 图像生成方法 模型训练方法 图文 噪声特征 模块 风格 样本 图像生成装置 处理器 人工智能技术 计算机程序产品
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