基于大模型的用户分析方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的用户分析方法、装置、设备及介质，其中，该基于大模型的用户分析方法包括：从多个数据源获取用户数据，对用户数据进行预处理，用于形成结构化数据集；将结构化数据集输入至预训练的基于深度学习的大模型，用于通过大模型对用户数据进行特征提取后输出当前的用户画像；根据用户画像，采用聚类分析、关联规则挖掘或分类算法对用户进行分析，输出用户分类结果；根据用户分类结果对应的用户群体特征，结合用户画像，进行用户行为预测，从而向用户推送个性化推荐内容。该方法通过用户画像对用户进行分析分类，可精准快速地实现个性化内容的推送需求。