一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法

本发明涉及一种基于空间图形化标准的设备空间规划方法，涉及用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法领域，所述方法包括：对前馈神经网络执行各次学习操作以获得前馈神经网络模型；基于目标设备在三维空间内的各个侧面分别对应的各份空间图形的三维数值以及当前机柜对应的参考内部空间在三维空间内均匀间隔的各个点的三维坐标数值，采用前馈神经网络模型智能预测目标设备是否能够成功放入到当前机柜；通过本发明，针对设备空间规划速度、效率和精度不足的技术问题，能够采用前馈神经网络模型基于多项空间图形化标准数据智能预测目标设备是否能够通过多次尝试后成功放入当前机柜，从而解决了上述技术问题。