基于分层多任务的电网规程大模型微调训练方法及系统

本发明公开了基于分层多任务的电网规程大模型微调训练方法及系统，包括：获取原始问答数据，原始问答数据为电网调度的原始语料库问答数据；基于生成对抗网络模型和变分自编码器模型对原始问答数据进行数据增强，获得最终增强数据集；按照预设特征，将最终增强数据集中的数据分为N层，其中，第一层在最终增强数据集中最接近通用语言，第N层在最终增强数据集中最具电网领域的专业性；将第一层至第N层的数据集依次输入自然语言通用大模型中进行训练和参数微调。本发明通过构建内训规程语料库，针对电网调度业务调整自然语言通用大模型，建立电网调度员内训问答定制化大模型，帮助调控运行人员更快速、准确的掌握调度规程专业知识。