融合多模态的颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测系统

本发明涉及图像识别技术领域，且公开了融合多模态的颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测系统，系统包括：数据采集与融合模块、特征提取与关联模块、风险评估与分层模块、干预决策模块及报告生成与反馈模块；在进行颈动脉斑块稳定性与脑卒中风险预测时，通过建立多模态数据融合分析框架，将血浆蛋白质组学、影像组学与临床数据进行协同整合，克服了传统方法依赖单一数据源的局限性，能够从生物学活性与形态学特征多重维度评估斑块风险，提高了风险预测的全面性和准确性，为临床提供更可靠的诊断依据，通过引入动态特征关联建模与实时权重校准机制，能够自适应地量化不同模态特征间的相互作用与敏感性影响，保证了风险评估结果的客观性和一致性。