摘要
本发明提供了一种高真空炉的制造工艺优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过根据应用场景信息解析获得高真空炉部件单体的部件性能需求特征数据,对部件单体进行重要性识别以构建部件工艺寻优约束算子,根据设计方案和性能需求特征生成加工场景源数据结合多源异构制造工艺优化算法和部件工艺寻优约束算子进行工艺寻优分析,生成高真空炉的部件加工工艺方案进行部件加工。解决现有技术中高真空炉的制造工艺优化依赖于多轮次的高真空炉部件单体试生产和组装运行,存在制造工艺优化耗时且成本较高的技术问题。达到降低高真空炉制造工艺优化难度,提高部件加工方案和生产需求适配度,提高制造工艺优化方案生成效率和方案科学化程度的技术效果。
技术关键词
高真空炉
决策
工艺优化方法
邻域
工艺特征
工艺优化系统
异构
BP神经网络
数据处理技术
场景特征
指标
算法
单体
参数
样本
通道
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答案
关联规则挖掘方法
生成方法
手术
结构化查询语言
动态调度系统
巡检机器人
匹配校正方法
负载均衡方法
环境光照强度