基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法

本发明属于减重代谢康复领域，具体是指一种基于人工智能的减重代谢手术术后康复处方生成方法，方法包括提取关联规则、优化关联规则、创建并训练QA模型、患者个性化定制和输出康复食谱处方。本方案采用关联规则挖掘方法，学习减重患者信息数据库和康复食谱处方数据库的潜在关联规则；采用基于组合数据库的协同计算关联规则挖掘方法，在保持数据分散和保护患者隐私的同时，有效地计算频繁项集的支持度，减少泄露患者隐私的可能性；本方案将GA算法和Tabu‑Search算法相结合，最大限度地减少幽灵规则和丢失隐藏规则的可能性；采用自然语言处理和知识图谱技术，从大规模知识图中检索相关的信息，进行个性化食谱推荐。