一种基于提示学习的用于事件抽取领域的多模板选择系统

本发明属于信息抽取领域，提供了一种基于提示学习的用于事件抽取领域的多模板选择系统，包括：上下文编码模块、扩展事件类型挖掘模块、上下文解码模块、训练模块以及推理模块。本发明通过上下文解码模块，拓宽了预训练语言模型的视野；通过采用扩展事件类型挖掘模块辅助模型提取正确的论元，提高了事件抽取任务的准确性。