摘要
本发明公开一种基于ICEEMDAN‑PSD的单通道脑电信号睡意识别方法,该方法包括采集受试者的单通道脑电信号;对单通道脑电信号进行预处理,将采集到的脑电信号分成多个固定时长的信号片段;通过ICEEMDAN分析脑电信号的时域分析并提取特征;通过PSD分析脑电信号进行频域分析并提取特征;然后通过ReilefF算法对提取的时频域特征进行特征选择;将选择出来的时频域特征输入到随机森林算法中以获得单通道脑电信号的睡意识别结果。
技术关键词
单通道脑电信号
识别方法
分析脑电信号
频域特征
功率
计算方法
Pearson相关系数
Welch算法
密度
特征参数提取
随机森林
频段
时域特征
特征选择
谱估计
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数据
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