一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统

本发明涉及人工智能及药物学技术领域，提出一种基于知识图谱的萜类化合物与疾病相关预测方法及系统，包括以下步骤：采集萜类化合物及其生物活性数据，包括萜类化合物分子结构、蛋白质靶标、基因靶标、细胞系和疾病关联信息，构建萜类化合物生物活性知识图谱；将待预测萜类化合物的分子描述符输入卷积神经网络中进行特征提取，生成第一特征向量；将待预测萜类化合物的分子结构通过图卷积网络进行特征提取，生成第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量拼接后得到的分子嵌入向量通过知识图谱嵌入模型，生成萜类化合物‑疾病预测分数矩阵；基于萜类化合物‑疾病预测分数进行降序排序，生成与萜类化合物相关的疾病推荐列表。