摘要
本发明公开一种数字内容鉴别方法、系统、设备和存储介质,涉及数字安全技术领域,所述方法包括:采集数字内容并分别提取特征,将提取的若干特征融合为综合特征,并使用所述综合特征训练鉴别模型;调用所述鉴别模型对目标数字内容进行鉴别,得到鉴别结果;根据用户对所述鉴别结果的反馈信息更新所述鉴别模型的参数,和/或采集数字内容继续训练所述鉴别模型。通过采集多模态数据并分别提取特征,融合这些特征为综合特征,训练鉴别模型,确保数据处理和模型训练的高效性。提高数字内容真伪鉴别的准确性和可靠性,提升模型的适应性和泛化能力,优化用户体验和系统性能,实现自动化的实时更新和优化,构建高效的数据处理和模型训练流程。
技术关键词
在线学习算法
信息更新
鉴别方法
计算机可读指令
卷积神经网络提取
优化用户体验
文本
参数
图像
深度学习算法
鉴别系统
鉴别模块
特征提取模块
音频特征
处理器
视频
模型更新
自然语言
采样率
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳检测方法
运动摄像机
脑电传感器
塔吊
卷积神经网络提取
网络舆情监测
风险预警方法
节点特征
网络舆情数据
状态更新
显示控制设备
机器人控制方法
双足机器人
机器人运动控制
头戴
智能匹配系统
强化学习模型
多模态深度学习
动态调整机制
节点