摘要
本发明提供一种用于电压互感器的实时状态评估方法及系统,涉及电力系统的测量与监控领域。采集电压互感器的二次侧历史运行数据,进行数据预处理;采用KNN‑ELM模型,预设评估阈值,将当前运行数据输入最优KNN‑ELM模型,获得当前的三相电压互感器二次输出的预测值,并计算当前评估指标进行比较判断,对电压互感器设备的健康状态进行评估,并建立在线模型的评估阈值自更新策略,并进一步判断是否发生一致性漂移故障。本实施例确保了采集的历史数据和当前运行数据准确性和可靠性,以避免模型训练和预测出现偏差,有效地对电压互感器进行实时状态评估,及时发现和处理设备异常状态,提高了电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
状态评估方法
历史运行数据
预测残差
三相电压互感器
漂移故障
指标
滑动时间窗口
异常状态
电压互感器设备
状态评估系统
三相互感器
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