摘要
物理与数据混合驱动的主余震下悬索桥动力响应预测方法,涉及悬索桥地震响应预测技术领域。确定主余震地震动的加速度时程序列;针对地锚式钢桁架悬索桥,考虑关键参数的不确定性,建立有限元模型;收集桥梁输出参数,建立数据集并划分训练集和验证集;对数据进行归一化处理;建立物理约束方程,求解物理约束下主梁跨中纵向位移波;基于ANN和LSTM利用训练集构建机器学习模型;建立机器学习模型损失函数;验证机器学习模型;利用机器学习模型预测主梁跨中纵向位移波。能够计算得到考虑关键参数不确定性以及在主余震地震动作用下的位移时程,弥补传统预测方法因无法考虑关键参数不确定性以及余震阶段而产生的不利影响。
技术关键词
动力响应预测方法
数据混合驱动
加速度
构建机器学习模型
物理
主梁
阶段
参数
长短期记忆模型
训练机器学习模型
注意力机制
悬索桥结构
采样点
评价机器
地锚
矩阵
震源机制
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追踪方法
卡尔曼滤波器
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回归方法
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