一种基于机器学习的门店分群分级方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的门店分群分级方法及系统。本发明步骤：步骤1：在企业的信息系统中获取所需的基础相关数据；步骤2：根据门店内商品信息、门店商品销量和门店订单信息计算门店城市特征向量；步骤3：基于门店所在的城市特征向量，通过聚类算法进行城市群划分；步骤4：根据门店信息和销量信息计算门店特征特征；步骤5：基于门店特征向量，通过聚类算法进行门店等级划分；步骤6：输出门店对应的城市群和门店等级划分。本发明通过收集和分析门店的销售数据、产品信息数据以及其他相关信息，能精准地评估门店的表现和潜力，从而得到更精准的城市分群和门店分级。同时，本发明能实现动态的分群分级，适应市场变化，提高经营效率。