摘要
本发明公开了一种无人机威胁评估方法及系统,本方法具体包括:获取待评估无人机各项静态能力指标值以及环境气象指标值,基于静态能力指标以及环境气象指标的参考值,计算待评估无人机的静态能力威胁评分以及气象威胁评分;获取待评估无人机的动态能力指标值,基于预训练的神经网络模型推算待评估无人机的动态能力威胁评分;分别获取待评估无人机各项威胁评分的分布,基于各项威胁评分对应的信息熵计算威胁评分对应的权重值;基于各项威胁评分对应的权重值,计算各待评估无人机的综合威胁评分。与现有技术相比,本发明实现更加准确有效的无人机威胁评估策略;解决了模型过拟合或泛化能力不足的问题;对复杂环境和非线性关系具有更强的捕捉能力。
技术关键词
威胁评估方法
指标
网络结构
信息熵
训练样本集
动态
矩阵
训练神经网络模型
无人机气象
元素
评估系统
模块
非线性
参数
策略
误差
关系
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归档方法
深度卷积神经网络
数据分类
多模态数据融合
温度校正
装药量
训练样本集
线性
隧道爆破技术
计算机程序产品
故障诊断模型
故障诊断方法
钢轨
粒子群优化算法
信号