一种基于物联网感知技术的滑坡智能决策方法及系统

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一种基于物联网感知技术的滑坡智能决策方法及系统
申请号:CN202411862097
申请日期:2024-12-17
公开号:CN120030868A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于物联网感知技术的滑坡智能决策方法及系统,其方法包括:接收并处理多源感知数据,结合边坡点云数据,得到边坡空间模型;根据多源感知数据和自适应学习模型,辅以滑坡灾害知识图谱,智能分析滑坡边界、现状及预测结果,并实时反馈至虚拟模型;基于灾害智能决策结果,结合多源感知数据和边坡灾害关联知识图谱,生成多种防灾方案,筛选出成本最低的最佳方案;最后,通过自动化设计程序,针对最佳方案生成加固设计参数,优化后形成最终设计方案,并直观展示在虚拟模型中。本发明通过整合多源感知数据、构建虚拟边坡空间模型、引入智能决策和自动化设计等手段,实现了边坡灾害防治的全程智能化管理,提升了防灾减灾的效率和水平。
技术关键词
物联网感知技术 滑坡灾害预测 智能决策方法 边坡灾害 因子 评价指标体系 遥感图像数据 展示单元 Elman神经网络 加速特征 序列 经验模态分解方法 矩阵 构建预测模型 图谱 数据存储器
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