面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统

本发明属于石油化工生产中的安全工程技术领域，公开了一种面向石油炼化装置安全仪表系统的失效概率预测方法及系统。本发明相较于传统的多元回归方法，KPCA和GAM组合能够有效处理高维、非线性数据问题，并在复杂系统中提供稳定的建模结果。KPCA通过对输入数据的非线性降维，提取关键主成分得分矩阵，从而保留数据中对失效概率贡献最大的特征；GAM则利用平滑函数灵活建模主成分得分与失效概率之间的非线性关系，实现高精度预测。本发明将基于经验数据的数据驱动模型与传统统计模型相结合，可以有效识别对SIS失效概率影响最大的因素，预测新接入SIS设备的失效概率，并对旧设备的潜在失效行为进行预防性加固，进而保证石油炼化生产过程的安全性。