电力负荷预测方法、装置、及电子设备

本公开涉及一种电力负荷预测方法、装置、及电子设备，涉及电力系统控制技术领域，包括：利用时间卷积网络特征电力负荷数据序列的时间特征序列；将时间特征序列输入到电力负荷预测模型进行电力负荷预测处理，得到预测电力负荷值，电力负荷预测模型包括双向长短期记忆网络、自注意力层和全连接层，双向长短期记忆网络用于对时间特征序列进行处理，并输出处理后的时间特征序列，自注意力层用于利用自注意力机制，对双向长短期记忆网络输出的时间特征序列进行加权处理，全连接层用于对加权处理的时间特征序列进行映射处理，得到预测电力负荷值。本公开方案能够有效处理时间序列数据的顺序信息和长期依赖关系，满足对高精度电力负荷预测的需求。