一种基于多源遥感数据和数字地球平台的固废堆场管理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多源遥感数据和数字地球平台的固废堆场管理方法
申请号:CN202411862586
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119810683A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据和数字地球平台的固废堆场管理方法,获取公开的高分辨率遥感固废堆场数据集和多源卫星图像,进行预处理操作;构建固废堆场遥感目标检测模型,基于遥感预训练模型和预处理后的高分辨率遥感固废堆场检测数据集进行微调,得到迭代初始模型参数;采用初始迭代模型推理多源卫星图像,结合自动标签生成与专家验证操作,生成高质量标签数据。将新生成的标签数据与预处理后的高分辨率遥感固废堆场数据集合并,重复模型训练、图像推理、自动标签生成、专家验证和新数据生成,得到强化的模型参数和扩增的固废堆场数据集;将从多源卫星图像中检测出的固废堆场录入可视化数字地球平台,实现数据存储、数据查询、数据更新和空间分析,据此完成对固废堆场实时和高效的管理。本发明能够实现固废堆场的智能化、精细化和高效化管理。
技术关键词
数字地球平台 堆场管理方法 多源遥感数据 高分辨率遥感 自动标签 预训练模型 数据更新 数据存储 堆场管理系统 参数 遥感图像信息 标签信息存储 特征金字塔网络 直方图 标签框
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源遥感数据融合的水体自适应提取方法
多源遥感数据融合 合成孔径雷达影像 水体 数字高程模型数据 光学遥感影像
2
一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统
网络优化方法 高分辨率遥感影像 节点 城市绿色空间 网格
3
基于随机森林模型的地铁站点非通勤乘客占比计算方法
随机森林模型 计算方法 智能卡交易 土地利用数据库 变量
4
融合自监督学习的半监督尾矿库目标检测方法和装置
尾矿库 高分辨率遥感影像 标记 大规模遥感影像 马赛克
5
结合野外采样和集成机器学习的产草量多时空模拟方法
集成机器学习 人工神经网络模型 天然草地 支持向量机模型 随机森林模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号