基于工程机械工况的动力电池SOC智能预测方法及系统

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基于工程机械工况的动力电池SOC智能预测方法及系统
申请号:CN202411862672
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119780724A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池参数预测技术领域,提供了一种基于工程机械工况的动力电池SOC智能预测方法及系统,包括:获取工程机械工况的载荷谱;根据所获取的载荷谱计算工程机械工况下工程机械动力电池的特征电流,采用测试设备得到开路电压‑荷电状态数据集;采用黑鹰混杂智能算法优化长短期记忆网络的超参数,构建动力电池荷电状态智能预测模型;基于实时获取的动力电池开路电压值和所构建的动力电池荷电状态智能预测模型预测动力电池荷电状态,完成基于工程机械工况的动力电池荷电状态的智能预测。
技术关键词
动力电池荷电状态 智能预测方法 长短期记忆网络 动力电池开路电压 工况 智能算法优化 下工程机械 人工鱼群算法 阶段 载荷 测试设备 智能预测系统 位置更新 矩阵 超参数
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