摘要
本发明提供一种基于脑电信号数据分类的飞行状态监测装置及方法,涉及数据分类模式识别技术领域,具体包括:脑电信号数据获取模块、数据预处理与特征提取模块、图序注意网络模块和状态监测与共享控制模块。本发明通过整合空间域和时序域特征,结合图卷积网络、长短期记忆网络和注意力机制,提高飞行状态识别的准确性和实效性,更精准地刻画飞行状态变化,实现共享控制,提高驾驶安全性;在智能驾驶、航空航天、疲劳监测等领域具有广泛的应用价值。
技术关键词
飞行状态监测方法
数据分类
双向长短期记忆
自动驾驶装置
长短期记忆网络
网络模块
特征提取模块
数据获取模块
注意力
分析脑电信号
电极
子模块
时间序列特征
模式识别技术
控制模块
拓扑特征
系统为您推荐了相关专利信息
攻击检测方法
账户
攻击检测程序
节点
滑动时间窗口
应急管理系统
数据分析算法
风险
模拟仿真技术
机器学习算法
相位预测方法
深度学习模型
步态数据采集
超参数
信号预处理模块