摘要
本发明涉及一种燃料电池性能预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于燃料电池技术领域,其中,该燃料电池性能预测方法包括:构建燃料电池的几何模型,基于几何模型对燃料电池的运行参数在预设的参数范围内进行仿真,得到仿真结果数据;基于仿真结果数据对预设的机器学习模型进行训练,得到训练好的电池性能预测模型;将待预测燃料电池的运行参数作为电池性能预测模型的输入,得到电池性能预测模型输出的待预测燃料电池的性能。本发明通过对燃料电池进行三维建模后再仿真,可以获取燃料电池在运行过程中的内部数据,使得训练好的电池性能预测模型在对燃料电池进行性能预测时,能够考虑燃料电池的内部数据,对燃料电池性能的预测更加准确。
技术关键词
性能预测方法
性能预测模型
网格
机器学习模型
参数
燃料电池技术
模型训练模块
电子设备
存储器
数据获取模块
预测装置
程序
处理器
可读存储介质
计算机
指令
系统为您推荐了相关专利信息
反无人机
图像
检测损失
深度学习框架
特征提取网络