摘要
本发明公开了一种电商平台的数据处理系统及方法,涉及大数据处理技术领域,解决了现有技术在供应商信息采集上存在局限性,供应商在不同产品批次上的问题没有及时反馈更新,导致进货商在采购过程中出现错误判断;本发明获取供应商的各项指标数据;构建并训练预测概率模型获取商品抽检结果的合格率;调取进货商在各平台的违约情况,计算进货商的违约率;判断对应供应商的当前批次产品是否被允许进入协同平台;是,将进入协同平台的供应商设定评分等级,按照评分等级选择对应的供应商;否,继续判断;通过构建销量分析模型预测每日销售量,通过每日销售量确定进货商的进货时间以及进货量;本发明评估了供应商的可靠性和履约能力,降低了合作风险。
技术关键词
数据处理系统
电商
人工智能模型
平台
库存管理模块
标记
长短记忆神经网络
数据采集模块
大数据处理技术
卷积神经网络模型
指标
市场动态
数据处理方法
标签
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