摘要
本申请属于数据处理技术领域,本申请公开了一种面向碳普惠的居民用户电量数据处理方法,包括步骤:数据收集,收集居民用户的原始电量数据;数据预处理,对收集到的原始电量数据进行清洗、去噪和格式化;数据挖掘与分析,对预处理后的电量数据进行分析,总结居民用电行为规律和趋势;碳减排量计算,根据预设的碳普惠方法学和电力数据,计算出居民用户在分布式光伏发电、低碳用电减排场景下的碳减排量;碳积分赋值,将计算出的碳减排量转化为碳积分,并记录到相应的居民用户账户中;碳积分应用,提供碳积分兑换服务。本申请解决了现有技术中电量数据与碳排放量之间的转换模型上缺乏灵活性和准确性,进而存在无法根据实际情况进行动态调整的问题。
技术关键词
电量数据处理方法
分布式光伏发电
居民用电
碳减排量计算
格式化
数据收集系统
数据一致性验证
数据一致性检查
数据完整性检查
数据共享机制
电力监测设备
碳交易市场
时间序列特征
数据挖掘技术
账户
功能模块
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自动测试方法
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关键字
自动化采集方法
塑料粒子
GPU并行计算
网络爬虫程序
置信度阈值
数据采集设备
浮点型数据
汇聚方法
数据噪声
解密