数据清洗方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种数据清洗方法、装置、设备、介质及产品，涉及大数据领域。包括：获取待清洗数据；根据预设的增强学习模型，确定数据清洗规则，其中，预设的增强学习模型的状态空间为当前数据的质量特性，预设的增强学习模型的动作空间为清洗操作，预设的增强学习模型的奖励函数为基于清洗效果的提升度量，每个清洗操作包括对应的至少一个数据清洗规则；根据数据清洗规则，对待清洗数据进行数据清洗处理，以得到清洗后数据；根据清洗后数据和待清洗数据，确定待清洗数据的清洗效果；根据待清洗数据的清洗效果，优化预设的增强学习模型。本申请的方法，提升了数据清洗灵活性和数据清洗效果。