一种数据驱动的基于嵌套模型的机床服役性能退化预测方法

本发明公开了一种数据驱动的基于嵌套模型的机床服役性能退化预测方法，为了解决目前对机床服役性能退化的监测、分析与预测困难的问题。建立基于机床性能退化的精度指标和动态性能指标的性能退化评估指标；通过性能状态监测，得到机床服役过中间状态数据和性能退化数据等信息；将数控机床的服役时间、加工工艺参数作为输入向量，中间状态数据作为性能退化预测模型的中间过程向量，性能退化数据作为性能退化预测模型的输出向量；建立嵌套结构的机床服役性能退化预测模型，对性能退化特征参数进行拟合与预测，以发现其时变性规律，追踪机床性能退化过程，确定机床的性能退化程度及趋势。本发明适用于机床产品服役过程中的性能退化预测。