摘要
本发明涉及一种结合边缘计算和云计算的电机故障检测装置和系统。所述装置包括:边缘计算模块和云计算模块;所述边缘计算模块包括:数据获取单元,其用于获取电机运行数据,并将所述电机运行数据转发至云计算模块;初步检测单元,其用于根据所述电机运行数据进行初步故障检测,得到初步检测结果;所述云计算模块包括:机器学习模型,其用于根据当前电机运行数据,结合历史电机运行数据,验证所述初步检测结果的可信度并识别风险等级,得到最终的故障检测结果。本发明分别发挥边缘计算和云计算的优势,既能快速获取初步检测结果,又能对初步检测结果进行确认和修正得到准确的故障检测结果,兼顾了故障检测的实时性、灵敏度和准确度。
技术关键词
电机运行数据
电机故障检测装置
机器学习模型
识别风险
电机故障检测系统
数据获取单元
传感器模块
SVM分类器
监测电机
电机本体
随机森林
滤波
参数
系统为您推荐了相关专利信息
交易识别方法
账户
交易特征
训练样本集
LightGBM模型
楼宇防火系统
消防管理方法
智能化楼宇
指数
时间段
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数字孪生驱动
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超前地质预报
网络流量预测方法
客户端
流量预测模型
历史流量数据
模型更新
指数
网络流量监控工具
代表
数据中心
变压器运行数据