摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法,该方法获取反应室内的温度数据序列;对温度数据序列进行时序分解,得到季节分量变化曲线,将季节分量变化曲线划分为多个子曲线;获取相邻两个子曲线之间的相似度,得到相似度序列,对相似度序列进行自适应平滑处理,得到平滑相似度序列,对平滑相似度序列进行子序列划分,得到目标子序列;分析目标子序列的相似度变化因子,根据相似度变化因子得到自适应伽马参数;基于自适应伽马参数,利用支持向量回归模型得到未来时间内的温度预测值,根据温度预测值对反应室中的温度进行调整,提高了温度预测的准确性,对反应室内温度的控制更加及时。
技术关键词
新能源汽车锂电池
支持向量回归模型
序列
碳负极材料
监测方法
锂电池碳负极
曲线
因子
元素
超参数
数据处理技术
邻域
时序
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