摘要
本发明涉及铁路供配电技术领域,具体提供一种铁路供配电的运维管理方法及系统,用以解决故障识别和定位的准确性差导致的运维管理效率低的问题。本发明包括:通过物联网接收传感器网络采集的铁路供配电系统的设备运行数据;将数据输入到预先训练好的图神经网络模型,识别故障设备标识和故障模式;根据故障设备标识、故障模式和多层级供配电知识图谱确定目标故障传播路径;其中,多层级供配电知识图谱包括互相关联的设备层级知识图谱、区域层级知识图谱和系统层级知识图谱;根据目标故障传播路径,采用故障严重度评估模型预测故障严重程度,确定对应的运维管理报告,按照运维管理报告进行对应处理。本发明提供的技术方案提高了运维管理的效率。
技术关键词
故障传播路径
层级
图谱
供配电系统
运维
管理策略
铁路
历史故障数据
历史运行数据
管理方法
神经网络模型
标识
报告
识别故障
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