摘要
本申请公开了一种基于视觉经验检索的大脑刺激重建方法、介质及设备,涉及计算视觉技术领域,该方法通过提取待处理fMRI信号的低级视觉线索和高级视觉线索,确保了重建过程中语义信息的保留;通过模拟人类大脑的记忆检索过程,检索视觉记忆图像,为退化的视觉刺激提供上下文信息,进一步提高图像重建的精度、丰富语义细节;通过利用低级视觉线索和超级视觉线索(高级视觉线索和视觉记忆图像的CLIP特征的融合结果)生成若干个重建图像,并从中选取最终的重建图像,可充分捕获或保留视觉刺激中的关键语义信息,提高图像重建结果的准确性。
技术关键词
线索
视觉
多层感知器
Sigmoid函数
模拟人类大脑
加权特征
图像重建
多头注意力机制
ReLU函数
信号
编码器
序列
处理器
网络
语义特征
计算机设备
可读存储介质
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运动速度信息
提示方法
计算机程序产品
听觉
虚拟现实VR设备
手工特征
多源特征融合
多模态
样本
音频数据处理
古树茶叶
茶叶分级
边缘检测算法
成品茶叶
温湿度传感器
自动充电方法
语义分割算法
充电口位置
充电装置
优化充电时间
垃圾预处理工艺
分拣机器人
分选设备
柔性
识别系统