公式识别模型的训练与公式识别方法、装置

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公式识别模型的训练与公式识别方法、装置
申请号:CN202411864735
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119851297A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种公式识别模型的训练与公式识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型、云服务等人工智能技术领域。其中,公式识别模型的训练方法包括:构建第一训练样本集;根据从第一训练样本集中随机抽取的第一训练样本对源公式识别模型进行训练,得到初始公式识别模型;使用初始公式识别模型确定评估样本集中的困难评估样本,根据困难评估样本与第一训练样本集构建合并训练样本集;使用合并训练样本集对初始公式识别模型进行训练,得到目标公式识别模型。公式识别方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入到目标公式识别模型,根据目标公式识别模型的输出结果,得到公式识别结果。
技术关键词
训练样本集 公式识别方法 图像 大语言模型 指标 字符 序列 人工智能技术 计算机程序产品 训练装置 电子设备 处理器通信 识别装置 自然语言 指令 语义 可读存储介质
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