模组镜头脏污检测和胶线检测方法

本申请提供了一种模组镜头脏污检测和胶线检测方法。该方法包括：对输入图像进行分类处理，得到分类图像，分类图像包括胶线类别图像和脏污类别图像；然后，对分类图像的检测区域进行定位，若为规则矩形区域，应用引入了检索区域阈值的待检测区域模板集进行定位，若为非规则区域，先进行最小外接矩形的框定后利用预训练的深度学习分割模型进行深度分割以进行像素级定位；最后，针对脏污检测区域进行脏污检测，并进行脏污检测结果的量化；针对胶线检测区域进行胶线检测，并对不同形状胶线进行量化。该方案解决了目前的检测算法难以满足对模组镜头的微小脏污以及关键胶线的检测需求的问题。